o NOTA RINGKAS SPSS
o
1. Pengenalan
o SPSS (Statistical Package for Sosial Sceince) mula diperkenalkan p[ada tahun 1968. Merupakan package statistik yang paling popular selain daripada SAS dan Minitab. Awalan versi SPSS berasaskan DOS. Bermula SPSS 5.0 berasaskan Window. Sehingga kini sehingga versi SPSS 11.0.
o Serasi dengan Window 95,98 dan NT
o Internet ready di mana boleh mengekspot output dalam format Html
o
2. Dalam SPSS terdapat 3 jenis Windows ia-itu
o Data editor
o Output navigator
o Syntax editor.
2.1 Data editor
o Diigunakan untuk mendefinasi dan memasukkan data.
o Untuk membina, menyunting, mempamerkan dan menyimpan data
o Mula dipaparkan apabila software SPSS dibuka dan boleh digunakan untuk set memasukkan data untuk dianalisis.
o Cara memasukkan data:
o Buka program(akan terpapar data editor mood)>tukar dalam mode Variable View dengan menekan butang di bawah skrin>akan terpapar Data Defination bagi setiap variable seperti Nama,Type,Level, Values,Missing, Column,Measure Align)>Define Data di bawah kolum Name taip namakan data umpamanya bagi  soalan 1 di bahagian A namakan A1>Enter>secara automatik lain-lain variable akan nilainya tersendiri>ubah jika perlu>ulang kolum nama pada baris seterusnya sehingga memenuhi jumlah yang dikehendaki>Save
o Tukar mod pada kedudukan Data View> masukkan data>save

2.2 Output navigator
o Digunakan untuk mempaparkan hasil analisis  statistik yang dijalankan.
2.3  Syntax editor
o (guna jika perlu sahaja) untuk menulis arahan untuk menjalankan sesuatu fungsi.
2.4 Output Viewer
o Semua output(hasil analisis) disusun oleh output viewer
o Membolehkan browse (mengimbas), menyunting dan mencetak
o Penyuntingan output dalam bentuk jadual menggunakan Pivot Table Editor
o Carta disunting melalui Chart Editor
o
3. Transformasi data.
o Dua faktor utama untuk transformasi data ialah untuk membuat perubahan  kepada data sediaada dan untuk menghasilkan variable(pembolehubah) baru berasaskan nilai yang variablesediaada.seperti pembolehubah min.
o Terdapat dua jenis transformasi data yang selalu digunakan iaitu; Compute dan Recode.
3.1 Compute
o Digunakan  untuk mengwujudkan satu variable (pembolehubah) baru berdasarkan variable yang sedia ada.
o Cara:
o Klik Transform>Compute>terpapar Computer Variable>Di ruang Target Variable untuk ditaip nama pembolehubah baru>Di ruang Numeric Expression taip arahan yang diinginkan
3.2 Recode
o Digunakan untuk mengubah nilai kod yang digunakan. Contoh 1=Lelaki 2=perempuan, dengan recode kita boleh tukar 1=perempuan dan  2=lelaki. Selain itu recode juga boleh digunakan untuk mengkategorikan data berskala sela dan nisbah (seperti umur) kepada 1=muda, 2=sederhana dan 3=tua.
o Cara :
o Klik Transform>Recode>akan terpapar Recode In Same Variable dan Recode In Different Variable (Same sesuai digunakan untuk mengubahsuai data bagi  satu pembolehubah telah sedia wujud dalam  fail data sementara different  sesuai digunakan  ingin menghasilkan pembolehubah baru.
4. Modul SPSS
o Terdiri daripada beberapa modul atau opsyen  yang mem[unyai fungsi serta keupayaan yang berlainan. Tiga mosul SPSS yang biasa digunakan ialah SPSS Base, SPSS Regression  dan SPSS Table
o Modul SPSS yang lain ialah SPSS Trend, Categories, Conjoint dan Advanced Models+
4.1 SPSS Base
o Modul asas kepada SPSS for Windows
o Digunakan untuk membina, menyunting dan menyimpan fail data
o Melakukan berbagai-bagai prosedur statistik asas, tranformasi pembolehubah, menghasilkan carta statistik bergrafik serta menyediakan format yang fleksibel
4.2 SPSS Regression Model
o Modul tambahan (optional) untuk melakukan beberapa analisis statistik lanjutan
4.3 SPSS Table
o Juga merupakan Modul tambahan (optional) untuk membina pelbagai laporan  berbentuk jadual berkualiti tinggi
o Sesuai digunakan untuk perembahan laporan termasuk jadual yang kompleks serta paparan data berbilang responden.
o
5. Prosedur statistik
o Frequencies (untuk mendapatkan taburan data dan nilai ststistik asas)
o  Descriptive (untuk mendapatkan nilai statistik asas sahaja).
o  Selain itu melalui SPSS anda juga boleh  mandapatkan carta yang pelbagai.
o